[혼공머신] 2주차 03-3 특성 공학과 규제
본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 다중 회귀 지난번에 살펴본 linear regression model은 조금 더 세부적으로 분류해 본다면 simple linear regression model(SLR)이라고 말을 했을 것이다. 이것은 하나의 independent variable이 있다는 것이다. 하...
본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 다중 회귀 지난번에 살펴본 linear regression model은 조금 더 세부적으로 분류해 본다면 simple linear regression model(SLR)이라고 말을 했을 것이다. 이것은 하나의 independent variable이 있다는 것이다. 하...
본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. KNN 알고리즘의 한계 이번에는 다른 알고리즘을 살펴볼 것이다. 하지만, 그냥 다른 알고리즘으로 넘어가기보다는 왜 다른 알고리즘을 써야 하는지 이해하면서 하는 것이 좋을 것이다. 그렇기에 KNN 알고리즘이 가지고 있는 한계와, 그 한계를 극복하기 위해 어떤 알고리즘을...
본 게시글은 빅데이터분석학회 BDA 수업 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 회귀분석의 정의 회귀분석: 종속변수, 독립변수가 있을 때 두 변수 사이에 존재하는 함수적 관계를 통계적 방법으로 찾는 것이 목표 단순선형회귀: 독립변수, 종속변수가 1개씩 존재할 때, 이 두 변수 사이의 선형관계가 존재하는지 확인 (선형관계가 아닌 관계에 대해서는 설명력이 ...
본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 혼공학습단 이제 2주 차 혼공학습단이 되었다. 피드백을 기다리다가 혼공학습단을 몇 명이 하고 있는지 확인해 보았다. 250명… 혼공족장님은 250명을 다 혼자 피드백하시고 계신 건가 하는 궁금증이 생겼다. 작성하시는 것을 보면 혼자 하시는 것 같긴 한데, 만약 내가 ...
자격증 공부 오늘은 대망의 자격증 시험을 본 날이다. 사실 공부는 어제랑 오늘 이틀만 해서 시험을 보러 가며 걱정을 많이 했다. 지하철을 타고 1시간을 가서 굳이 시험을 보는데, 돈만 날리고 오는 것이 아닐까? 이거 불합격하면 또 언제 다시 가서 시험을 보고 오나? 와 같은 잡다한 걱정들이었다. 하지만 그건 이제 어쩔 수 없었다. 공부를 많이 안 한...
BDA 빅데이터분석학회 블로그를 작성하다 보니, 포트폴리오의 개념으로 관리해도 좋을 것 같다는 생각이 들었다. 그래서 이제 거의 끝나가지만, 한 학기 동안 활동했고, 어느 정도 시간을 할애한 BDA 활동을 다시 한번 정리해서 기록해 보기로 하였다. 우선, BDA는 지원 자격이 따로 없고, 학회비 50,000원만 내면 할 수 있다. BOAZ와 같은 대...
오라클 Database XE 페이지 접속 오라클 database를 설치하고 SQL Developer를 설정해야 하는 게 아닌가 하는 의문이 들 수도 있을 것이다. 그러나 오라클 database가 없더라도 SQL Developer는 사용이 가능하기 때문에, 그리고 SQL Developer 설정 방법이 더 간단하고 설치 방법을 알려주기 위해 이미 예쁘게 ...
SQL Developer 다운로드 페이지 접속 오늘은 Windows 11에서 Oracle SQL을 사용하기 위한 SQL Developer를 설치? 세팅?하는 방법을 정리해볼 것이다. 사실 SQL Developer는 portable 형태라서 설치할 것은 특별히 없긴 하다. 대신 내가 어떻게 사용하는지만 정리해 볼 것이다. 먼저, 오라클 웹사이트의 SQL...
SAS Ondemand for Academics 예전에 SAS를 배울 때는 SAS University Edition이 있어서 컴퓨터에 설치해서 사용할 수 있었다. 그런데 최근 클라우드 서비스의 발전으로 웹에서 SAS를 연습할 수 있는 SAS OnDemand for Academics로 변경되었다. 개인적으로 안정성을 중시하기 때문에 내 컴퓨터에 저장해서...
본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. Numpy를 이용한 data 생성 우선, 지난번에 썼던 도미와 빙어 길이, 무게 data를 가져와 보자. 이번에는 numpy를 적극적으로 활용해서 데이터를 정리해 볼 것이다. import numpy as np length = [25.4, 26.3, 26.5, 29...