아직 작성중인 게시글입니다. 아달린 아달린은 버나드 위드로(B. Widrow)와 제자 마르시안 호프(M. Hoff)가 만든 인공신경망 모델이다. 퍼셉트론은 loss function가 없기에 단순히 오차가 발생했을 때만 가중치를 갱신한다. 또한, 학습을 할 때, step function을 사용하기에 오차의 크기가 아니라 오차의 유무만을 확인하여 갱...

퍼셉트론 프랑크 로젠블랫(F. Rosenblatt)에 의해 고안된 인공신경망 이진분류기이다. 퍼셉트론은 특성에 대한 입력값(Input)인 벡터 $\mathbf{x}$에 가중치(Weight) 벡터 $\mathbf{w}$를 곱한 $\mathbf{wx}$를, 즉 모든 input에 weight를 곱한 것을 더한 것을 계단함수에 넣어 0 또는 1로 분류...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 혼공학습단 이번에 글을 작성하려고 했는데, 너무 귀찮았다. 아직 3번이 더 남았는데 벌써 귀찮으면 어떡하지라는 생각이 들었지만 어쩔 수 없었다. 그래서 미루고 미루다가 마지막날에 완성을 하게 될 것 같다. 하지만 그동안 다른 여러 가지를 시도해 보았다. 먼저, 수식...

정의 $SST=\sum^n_{i=1}(y_ i-\bar{y})^2 \tag{1}$ $SSR=\sum^n_ {i=1}(\hat{y}_ i-\bar{y})^2 \tag{2}$ $SSE=\sum^n_ {i=1}(y_ i-\hat{y}_ i)^2 \tag{3}$ $SST=SSE+SSR$ 유도 $SST=\sum^n_{i=1}(y_ i-\bar{y})^2 \...

정의 $Y$: 종속변수(Dependent Variable) $X$: 독립변수(Independent Variable) $\beta_0$: 절편(Intercept) $\beta_1$: 계수(Coefficient) $\varepsilon_i$: 오차(Error) $S_{XX}$: $\sum^n_{i=1}(x_i-\bar{x})(x_i-\bar{x})$ $S...

정의 $Y$: 종속변수(Dependent Variable) $X$: 독립변수(Independent Variable) $\beta_0$: 절편(Intercept) $\beta_1$: 계수(Coefficient) $\varepsilon_i$: 오차(Error) 기본 가정 선형성 가정: 변수 $X$와 $Y$ 사이에는 선형 관계가 존재한다. 오차의...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 다중 회귀 지난번에 살펴본 linear regression model은 조금 더 세부적으로 분류해 본다면 simple linear regression model(SLR)이라고 말을 했을 것이다. 이것은 하나의 independent variable이 있다는 것이다. 하...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. KNN 알고리즘의 한계 이번에는 다른 알고리즘을 살펴볼 것이다. 하지만, 그냥 다른 알고리즘으로 넘어가기보다는 왜 다른 알고리즘을 써야 하는지 이해하면서 하는 것이 좋을 것이다. 그렇기에 KNN 알고리즘이 가지고 있는 한계와, 그 한계를 극복하기 위해 어떤 알고리즘을...

본 게시글은 빅데이터분석학회 BDA 수업 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 회귀분석의 정의 회귀분석: 종속변수, 독립변수가 있을 때 두 변수 사이에 존재하는 함수적 관계를 통계적 방법으로 찾는 것이 목표 단순선형회귀: 독립변수, 종속변수가 1개씩 존재할 때, 이 두 변수 사이의 선형관계가 존재하는지 확인 (선형관계가 아닌 관계에 대해서는 설명력이 ...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 혼공학습단 이제 2주 차 혼공학습단이 되었다. 피드백을 기다리다가 혼공학습단을 몇 명이 하고 있는지 확인해 보았다. 250명… 혼공족장님은 250명을 다 혼자 피드백하시고 계신 건가 하는 궁금증이 생겼다. 작성하시는 것을 보면 혼자 하시는 것 같긴 한데, 만약 내가 ...