혼공학습단 후기 이번에 처음 혼공학습단을 6주 동안 진행했다. 처음에는 조금 가벼운 마음으로 대충 해봐야지 생각을 했는데, 생각보다 대충 하는 것을 실패한 것 같다. 하지만 그렇다고 엄청 자세하게 한 것도 아니고 적당히 하게 된 것 같다. 혼공학습단을 하면 혼공족장?이라는 분이 피드백을 해준다고해서 처음에는 기대를 조금 했었다. 그런데 나중에 보니 ...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 차원과 차원 축소 지금까지 우리는 다양한 data를 살펴보았다. Data에는 feature들이 있는데, 예를 들어 회원 data에는 이름, 나이, 성별 등 다양한 feature들이 존재한다. 그런데 한두개라면 상관 없겠으나 지난번에 살펴본 이미지의 경우 feature...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. K-Means 알고리즘 작동 방식 이번에는 진짜 unsupervised learning을 시도해볼 것이다. 대표적인 알고리즘으로 k-평균(K-Means) 알고리즘이 있다. 우리가 지난번에는 mean을 직접 계산했다면 여기서는 mean을 자동으로 구해 기준을 만들어 c...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 비지도 학습 지금까지 우리는 Supervised learning에 대해서 살펴보았었다. 다시 한번 설명하자면, supervised learning은 우리가 친절하게 컴퓨터에게 어떤 문제가 있을 때 친절하게 답을 알려주고 학습을 시키는 것이다. 그와 반면 지금부터 우리...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 정형 데이터와 비정형 데이터 우리는 data를 분석할 때 다양한 데이터를 보게 된다. 그런데 지금까지 봤던 데이터들은 아무 이쁘게 정리된 데이터들이다. 표로 정리되어 보기도 쉽고, 처리하기도 쉬운 정형화된 데이터들이다. 이러한 데이터는 지금까지 다양한 모델을 사용해서...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 검증 세트 우리는 이제까지 학습을 할 때, training set과 test set을 활용해서 학습을 하고 테스트를 하는 식으로 진행을 했었다. 그런데, 이렇게 할 경우 overfitting의 우려를 버릴 수 없다. 이를 방지하기 위해서 training set을 또...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 혼공학습단 오늘은 너무 추웠다. 날씨 때문인지 주식 창이 파란색으로 가득 찼기 때문인지는 모르겠지만 너무 온도차가 컸다. 아무튼 이번주 내용을 보다가 실수를 하나 했다는 생각이 들었다. 지난주에 minibatch gradient descent를 설명하면서 교차검증을 ...

Tensor 텐서(Tensor)는 matrix을 표현하는 자료형으로, NumPy의 Array와 동일하게 multidimensional matrix를 표현하는 것이다. 다만, tensor는 array보다 gpu 사용, 자동 미분 등의 기능이 추가된 것이라고 생각하면 된다. 이때, Pandas의 dataframe과 동일하지 않나 생각을 할 수 있으나, p...

아직 작성중인 게시글입니다. 마크다운 언어 마크다운 언어를 처음 배운 것은 학교에서 R을 배울 때이다. R 마크다운을 작성해서 과제를 제출해야 했기에 자연스럽게 배우게 되었다. 그런데 그 이후로는 전혀 사용하지 않았다. 물론 주피터 노트북의 ipynb 파일에서도 마크다운을 사용할 수 있긴 하지만, 제목 작성 제목은 #을 활용하여 표시하며, 총 6...

본 게시글은 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 바탕으로 작성되었습니다. 점진적 학습 우리는 지금까지 한정된 data를 가지고 학습을 했었다. 그런데 세상은 이렇게 단순하지 않다. 우리는 살면서 수많은 data를 생성한다. 기업이나 연구에서도 단순히 일회성 취미로 data 분석을 할 것이 아니라면 항상 갱신을 해줘야 한다. 이때, 시간이 ...