아달린

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아달린

아달린은 버나드 위드로(B. Widrow)와 제자 마르시안 호프(M. Hoff)가 만든 인공신경망 모델이다.

퍼셉트론은 loss function가 없기에 단순히 오차가 발생했을 때만 가중치를 갱신한다. 또한, 학습을 할 때, step function을 사용하기에 오차의 크기가 아니라 오차의 유무만을 확인하여 갱신을 한다. 따라서 오차의 정확한 반영에 한계가 있다. 따라서 아달린은, 기존의 퍼셉트론에 loss function를 정의해 이러한 한계를 극복하고자 하였다.